Bagaimana memprediksi besar klaim asuransi kesehatan untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga dan meningkatkan pengelolaan risiko
Metode prediksi besar klaim asuransi kesehatan berbasis MLP-PSO yang memiliki kemampuan prediksi yang baik dan hyperparameter MLP ditentukan otomatis.
Metode yang diusulkan menghasilkan prediksi besar klaim yang lebih akurat dibandingkan MLP tanpa optimisasi hyperparameter dan metode ML terkenal lainnya. Metode ini berpotensi digunakan untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga premi, meningkatkan pengelolaan risiko, dan menjaga keberlanjutan industri asuransi.
